自定义博客皮肤VIP专享

                                                                                  *博客头图:

                                                                                  格式为PNG、JPG,宽度*高度大于1920*100像素,不超过2MB,主视觉建议放在右侧,请参照线上博客头图

                                                                                  请上传大于1920*100像素的图片!

                                                                                  博客底图:

                                                                                  图片格式为PNG、JPG,不超过1MB,可上下左右平铺至整个背景

                                                                                  栏目图:

                                                                                  图片格式为PNG、JPG,图片宽度*高度为300*38像素,不超过0.5MB

                                                                                  主标题颜色:

                                                                                  RGB颜色,例如:#AFAFAF

                                                                                  Hover:

                                                                                  RGB颜色,例如:#AFAFAF

                                                                                  副标题颜色:

                                                                                  RGB颜色,例如:#AFAFAF

                                                                                  自定义博客皮肤

                                                                                  -+

                                                                                  原创 win10下安装openai gym[atari]

                                                                                  命令行pip install --no-index -f https://github.com/Kojoley/atari-py/releases atari_py装完后测试import gym env = gym.make('Pong-v0') for i_episode ...

                                                                                  2018-05-08 19:53:07

                                                                                  阅读数 6045

                                                                                  评论数 1

                                                                                  原创 语义分割SegNet

                                                                                  基于keras+tensorflow 直接上代码 import numpy as np from keras.models import Sequential from keras.layers import Conv2D,MaxPooling2D,UpSampling2D,BatchNormal...

                                                                                  2017-05-07 18:12:10

                                                                                  阅读数 6299

                                                                                  评论数 23

                                                                                  原创 Dogs vs. Cats Redux: Kernels Edition

                                                                                  训练样本数量超过内存,采用python生成器 基于keras + tensorflow+Resnet-34 直接上代码 #coding=utf-8 import numpy as np import os import re from keras.preprocessing.image im...

                                                                                  2017-05-04 21:13:20

                                                                                  阅读数 1342

                                                                                  评论数 0

                                                                                  原创 keras实现常用深度学习模型LeNet,AlexNet,ZFNet,VGGNet,GoogleNet,Resnet

                                                                                  LeNet #coding=utf-8 from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense,Flatten from keras.layers.convolutional import Conv2D,MaxPool...

                                                                                  2017-05-04 15:53:32

                                                                                  阅读数 14502

                                                                                  评论数 7

                                                                                  原创 Digit Recognizer比赛Top6%

                                                                                  Learn computer vision fundamentals with the famous MNIST data 基于keras + tensorflow 分别采用VGG和Resnet网络实现预测,效果分别是0.99300和0.99614 直接上代码 #coding=utf-...

                                                                                  2017-05-04 15:34:09

                                                                                  阅读数 939

                                                                                  评论数 0

                                                                                  原创 ubuntu14.04 安装anaconda+pycharm+cuda+cudnn+theano0.90+keras2.0.2+tensorflow1.1.0

                                                                                  1.Ubuntu初始环境设置 # 系统升级 >>> sudo apt update >>> sudo apt upgrade # 安装python基础开发包 >>> sudo apt install -y python-dev pyt...

                                                                                  2017-04-03 20:51:47

                                                                                  阅读数 1531

                                                                                  评论数 0

                                                                                  提示
                                                                                  确定要删除当前文章?
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