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                                                                                  *博客头图:

                                                                                  格式为PNG、JPG,宽度*高度大于1920*100像素,不超过2MB,主视觉建议放在右侧,请参照线上博客头图

                                                                                  请上传大于1920*100像素的图片!

                                                                                  博客底图:

                                                                                  图片格式为PNG、JPG,不超过1MB,可上下左右平铺至整个背景

                                                                                  栏目图:

                                                                                  图片格式为PNG、JPG,图片宽度*高度为300*38像素,不超过0.5MB

                                                                                  主标题颜色:

                                                                                  RGB颜色,例如:#AFAFAF

                                                                                  Hover:

                                                                                  RGB颜色,例如:#AFAFAF

                                                                                  副标题颜色:

                                                                                  RGB颜色,例如:#AFAFAF

                                                                                  自定义博客皮肤

                                                                                  -+

                                                                                  原创 【朴素贝叶斯】Part1——朴素贝叶斯基本原理

                                                                                  1. 概率论基本知识回顾 (1)条件概率:设A,B是两个事件,且P(A)>0,称 P(B∣A)=P(AB)P(A)P(B|A) = \frac {P(AB)}{P(A)}P(B∣A)=P(A)P(AB)? 为...

                                                                                  2019-02-22 14:48:06

                                                                                  阅读数 244

                                                                                  评论数 0

                                                                                  原创 【感知机】—— 感知机算法原理及Python实现

                                                                                  文章目录感知机(Perceptron)感知机的原始形式感知机的对偶形式Perceptron算法实现scikit-learn实现Perceptron 感知机(Perceptron) 二分类模型、线性分类模型、判别模型 输入:为实例的特征向量 输出:实例的类别,取+1和-1 感知机的原始形...

                                                                                  2019-02-27 18:00:46

                                                                                  阅读数 210

                                                                                  评论数 0

                                                                                  原创 【决策树】—— Python实现ID3/C4.5算法

                                                                                  1. 创建数据集 2. 计算信息熵 3. 计算信息增益/信息增益比 4. 选择最好的特征划分数据集 5. 构建决策树

                                                                                  2019-02-20 16:51:59

                                                                                  阅读数 107

                                                                                  评论数 0

                                                                                  提示
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